随着企业信息化建设的不断深化,越来越多的企业意识到,充分利用企业内部无形的数据资产使其产生有形的商业价值,是提升企业竞争力的关键。在此背景下,数据仓库技术越来越凸显其在企业运营决策支撑领域的基础应用地位。面对复杂的企业数据环境与企业运营决策支撑的要求,实现高效的数据仓库建设与管理,是保证数据仓库服务水平的基础因素。然而目前数据仓库的建设往往停留在业务应用的建设层次上,对数据仓库缺乏统一系统的管理。数据仓库建设往往需要梳理整合多个异构数据源,开发人员工作量大,数据仓库处理流程比较复杂,需要解决多个开发人员在获取源系统信息与数据仓库模式信息的不同步问题,需要对跨平台数据同步整合过程进行有效监控以及时发现并处理此过程出现的数据不准确、不完整、不一致的问题。解决上述问题的关键是建设有效的元数据管理机制,在此基础上对数据仓库的数据质量与调度运行进行科学有效的管理。本课题依托于安徽移动用户体验分析项目,基于安徽移动复杂的数据仓库建设环境与运营分析支撑需求,设计并开发了具有元数据管理功能、数据质量监控与调度流程监控功能的数据仓库管理系统。通过制定可行的元数据信息管理方案,元数据管理实现了业务元数据信息的规范采集与存储、元数据信息共享及元数据模式统一变更,为数据仓库开发人员提供数据仓库数据模式的全面统一视角。在已有通用底层架构基础上,数据质量监控根据业务需求与运行维护人员的监控需求,针对不同的数据监控对象特点与多种监控维度,实现了跨平台的数据质量监控功能,保障跨平台数据的一致性与完整性。调度流程监控通过从XML (eXtensible Markup Language,可扩展标记语言)格式的半结构化数据到关系数据库结构化数据的解析与转化、多层级文件目录结构的遍历及与目标目录的有效匹配,实现了对自带XML格式数据库的调度工具的调度流程信息采集,以实现对调度流程的监控。本课题数据仓库管理子系统已投入生产环境的实际应用中,运行结果表明该系统在生产环境的硬件与软件条件下,功能与可靠性方面都已满足预计需求:业务功能模块所有功能都可以正常运行,元数据管理模块实现了在数据仓库开发人员间元数据信息共享与同步,提高了协同开发效率;数据质量监控模块支持运行维护人员配置规则,实现了不同数据对象多维度的数据质量监控;调度流程监控模块实现了对调度工具运行状态的准实时全面监控。依托生产环境中典型的数据仓库项目特点,数据仓库管理子系统辅助实现了高效的数据仓库建设与管理。