近年来我国经济腾飞,各地都在加快城市化的进程,高大建筑物如雨后春笋般不断增加。为了保证建筑物可以正常使用及其安全性,对其建设及使用、维护过程中进行系统的监测是十分必要的。变形监测的目的是对变形体的形变趋势作出预测,依据为观测积累的变形数据,方法是分析并掌握变形体的变形规律和特点。经多年的实践与研究,现在对变形监测数据的处理和分析,已经形成了相对成熟的理论体系,建立了较多的预测预报模型,如回归模型、卡尔曼滤波模型、时间序列模型、人工神经网络模型以及灰色GM模型等。灰色系统理论的研究对象是“不完全确定”系统,在这个系统中的元素“部分信息已知,部分信息未知”,已知部分信息经过特殊的方法处理与挖掘之后,使得整个系统得到确切描述和认识。变形监测的累积观测数据作为变形体的离散序列,本身就具有灰色的性质,因此灰色系统理论可以理想而有效地应用于变形监测的分析预报工作中。本文针对这一应用需求,以灰色系统理论为基础,并对对传统GM(1,1)模型加以改进,将灰色模型应用于某大型桥梁施工监测的分析与预报中,主要的研究工作有：(1)对现有变形分析和预报的主要技术手段进行分析,阐述了灰色系统理论应用在变形监测工作中的优势。以此为基础,对灰色系统理论进行了研究与分析。(2)从灰色建模与灰色预测的原理入手,分析了传统GM(1,1)模型的缺点与局限性,并在此基础之上,对模型背景值的确定进行了修改,对初始值的确定做了改进。(3)本文结合某大型桥梁施工监测的实例,以Visual Studio2007为工具,将本文中改进后GM(1,1)模型对某大型桥梁施工监测数据进行模拟与分析,并对改进前后的模型进行对比与分析,其结论验证了改进后GM(1,1)的可靠性与优越性。