【摘 要】
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本文针对光照不均匀图像进行增强算法研究。因Retinex算法与传统增强算法相比,在动态范围压缩、颜色保真和细节增强等多个方面的优点,因此本文对Retinex算法进行深入研究,并
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本文针对光照不均匀图像进行增强算法研究。因Retinex算法与传统增强算法相比,在动态范围压缩、颜色保真和细节增强等多个方面的优点,因此本文对Retinex算法进行深入研究,并且针对光照不均图像提出了适合于该类图像的增强算法。针对SSR算法增强处理后“光晕”现象以及变分框架Retinex算法复杂度高的缺点,在深入研究引导滤波的基础上,实现了基于引导滤波的Retinex光照不均匀图像增强算法；为解决MSR算法增强后细节增强和颜色保真之间不能权衡以及增强后噪声放大的问题,实现了基于引导滤波的多尺度Retinex光照不均匀图像增强算法；在深入研究形态学理论和基于顶帽变换的光照不均匀图像目标提取算法的基础上,实现了融合多级光照处理策略的适合于光照不均车牌图像的预处理算法。
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