矿震是由于采矿活动而诱发的矿井岩体突然失稳破坏的动力现象,是影响矿井安全生产的重大自然灾害之一。矿震信号的特征决定于震源性质、所经岩体性质及监测点到震源的距离等。信号是随机的,非平稳性的,信号波形不同,能量悬殊较大。在接受矿震信号的过程中,干扰信号与矿震信号混杂在一起不易分开,这给后期的数据处理和分析带来很多不便。本文基于小波变换的多尺度分析思想,针对矿山微震信号具有频带较宽、谱成分丰富的特性,提出了对不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法。利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解,从而达到滤波的目的。实验结果表明,该小波变换方法能够有效去除矿震异常信号和噪声,可应用于矿震信号的预处理。本文也针对木城涧微震监测系统矿震波形中震相到时较难拾取的问题,提出了以小波变换为基础,结合传统函数特征,构建了基于小波变换的特征函数,实现了P波到时的自动拾取。总之,本文在矿山微震信号处理中应用小波变换方法,取得了满意的结果,开拓了小波的应用领域。