基于模糊逻辑参数整定的加热炉炉温仿人智能控制的研究

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钢坯加热炉是热轧钢工业中用于钢坯轧前加热的重要热工设备,也是轧钢生产过程中的耗能大户,其作用是将钢坯加热到轧制工艺所需要的温度,其工艺要求是尽可能地降低加热炉的能耗、减少钢坯的烧损和减少环境污染。因此,加热炉先进控制方法的研究对钢铁企业的技术创新、对降低企业生产成本的意义非常重要。钢坯加热炉是一个典型的复杂工业过程,它几乎具备了复杂系统的所有特征,即建模困难、干扰严重,而且具有多变量、时变、非线性、耦合、大惯性兼滞后等特点,导致传统的控制方法很难取得良好的控制效果。因此加热炉的优化控制是一个复杂的控制与优化问题,采用常规控制技术难以取得良好的优化控制效果。本文结合步进梁式加热炉的实际特点,以加热炉的炉温作为研究和控制对象,提出一种基于模糊逻辑参数整定的加热炉炉温仿人智能控制。本文主要做了以下工作:(1)阐述了课题的研究背景及选题意义、钢坯加热目的、作用以及钢坯的加热质量对整个轧制工艺的影响,分析了加热炉炉温控制的研究现状及其存在的问题。(2)详细阐述了仿人智能控制理论的基本思想、基本概念和基本原理,研究了仿人智能控制系统的结构及其设计方法,分析了仿人智能控制的不足和面临的问题。(3)阐述了钢坯加热炉的炉型结构、钢坯的加热过程以及钢坯加热炉的燃烧系统。并论述了加热炉的工艺和控制要求、顺序控制、燃烧控制以及炉膛压力的模糊控制策略。着重研究了加热炉的炉温控制,分析了影响加热炉炉温控制的几个因素,并研究了加热炉炉温的优化设定。(4)针对加热炉炉温控制中的实际问题,根据仿人智能控制理论和模糊推理系统的原理,提出和设计了基于模糊逻辑参数整定的炉温的仿人智能控制系统。最后用MATLAB作为仿真实验平台,结果表明提出的基于模糊逻辑参数整定的加热炉炉温控制是可行的、有效的,为其在实际生产中的应用奠定了基础。
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