【摘 要】
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故障诊断系统对于旋转机械运行安全，降低设备维修费用，提高设备利用率等都有重大意义。传统的故障诊断方法往往是把由传感器采集的模拟信号进行简单的放大、模拟滤波、模数转换等处理后就把信号送到故障诊断中心进行信息的提取和故障的诊断。但是，信号在模数转换、数据传输等过程中会增加许多干扰和噪声，为了获得比较准确的故障诊断结果，就必须保证经采样和传输过程后数据的可靠性和准确性。解决方法应该是在现场就对原始监测数
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故障诊断系统对于旋转机械运行安全，降低设备维修费用，提高设备利用率等都有重大意义。传统的故障诊断方法往往是把由传感器采集的模拟信号进行简单的放大、模拟滤波、模数转换等处理后就把信号送到故障诊断中心进行信息的提取和故障的诊断。但是，信号在模数转换、数据传输等过程中会增加许多干扰和噪声，为了获得比较准确的故障诊断结果，就必须保证经采样和传输过程后数据的可靠性和准确性。解决方法应该是在现场就对原始监测数据进行预处理。因此，在对数字信息进行故障诊断之前，必须对之先进行预处理。本文基于
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