改革开放以来,我国社会经济持续快速发展,城镇化进程加快,城市面貌日新月异。与此同时,人们的生活节奏也越来越快。无论工作还是休闲娱乐,人们都不愿在路途上花费太多时间。尤其是在工作日,准时性和高效性使人们愈加渴望缩短出行时间。然而,城市道路网拥堵的问题越来越突出,与人们的出行需求背道而驰,严重影响了城市的建设和发展。为了解决这一矛盾,城市管理者应当想方设法提高现有交通资源的使用效率。交通拥挤收费是管理交通需求的有效方式之一,它能使出行者在选择出行方式和出行路径时更为理性。城市管理者应当充分考虑这一有效的措施。论文首先介绍了与拥堵收费问题相关的重要理论和方法,然后详细阐述了交通流分配的Wardrop模型,并提出了混合交通流配流模型,分析?的灵敏性。在此基础上,建立了区域拥堵收费模型,并给出了相应的求解算法。模型的算法是经典的Frank Wolf算法,包括三个子模块:Frank-Wolfe(F-W)算法子模块、迪杰斯特拉算法(Dijkstra’s Algorithm)子模块和牛顿法求解子模块。最后,模拟北京方格网状路网,加载虚拟交通量,通过C语言编程进行算例求解和分析,验证收费模型的有效性。计算结果表明:路网的总阻抗减少241.9127辆·小时,收费获得的收益为396.5534辆·小时,故城市区域拥堵收费能够缓解城市交通拥堵问题。此外,通过对拥堵收费案例以及算例分析过程的思考,给出了拥堵收费的几点建议。