随着社会的进步和科学技术的发展,在工业生产和农业生产中温度场检测技术在众多行业中有着越来越重要的作用。常用的温度场检测方法可以被分为接触式和非接触式。接触式测量由于需要与待测目标进行接触,所以会影响测量效果。有些场合例如腐蚀及高温等环境中需要使用非接触式测量。声学法温度场检测技术作为一种新兴的非接触式温度场检测方式,在20世纪80年代中期得到发展,并在90年代初被采用。声学法温度场检测技术具有测量区域广,精度高,实时测量,方便维护等优点。在工业高温炉、海洋大气等温度场检测中具有广泛的应用前景。该技术在仓储粮食温度场检测中的应用则是一个探索中的新课题。本文详细介绍了新型的测温技术—声学法温度场检测技术。阐述了声学法温度场检测技术的基本理论及系统构成。使用指数SVD算法对修正后的飞行时间数据进行模拟粮食温度场分布重建。使用指数SVD算法和插值算法对三维温度场进行仿真重建。本文进行模拟粮食温度场分布重建实验和三维温度场仿真重建实验。在进行模拟粮食温度场分布重建实验时应用已有的数据采集系统采用16传感器对称分布进行数据采集,对实际采集到的数据采用小波抑噪和比例系数修正的方式进行处理,使用指数SVD算法进行重建。实验结果表明,小波抑噪和比例系数修正可以提高飞行时间数据准确性,使用指数SVD可以对温度场进行精度较高的重建。在进行三维温度场仿真重建实验时,使用指数SVD算法和插值法针对不同温度场模型、不同传感器个数、不同个数典型层面插值、不同网格像素划分等情况进行温度场重建实验。实验结果表明指数SVD算法和插值法能对三维温度场进行精度较高的重建。