随着全球环境和气候问题的日益严峻,电能供给的低碳化成为发展的必然趋势。在国家清洁供暖的政策支持下,我国北方地区电热负荷发展迅猛,已成为电网运行中非常可观的需求响应资源。论文旨在实现电热负荷的聚群调控,基于大量实测数据,依次探讨了电热负荷的耗电特性、温度特性、聚合方法、调控策略及应用软件系统的开发,具体研究内容如下:首先,以我国北方某市一年的电热负荷数据为基础,对其进行预处理后,分为直热式电热负荷和蓄热式电热负荷,分别引入了耗电特性指标对电热负荷进行耗电特性分析,并且基于建筑物与电热负荷之间的温度变化模型,分析了电热负荷的温度变化特性,从而总结出了能够表征电热负荷动态特性的综合指标体系。由于电热负荷在数量上较多,并且其在地域分布上较为分散,必须采用合理的方法来进行电热负荷的聚合。因此,本文接着采用电热负荷集群耗电特性和温度特性的综合表征指标作为分群依据,结合模糊C均值聚类算法,并利用XB指标、CHI指标和DBI指标来确定电热负荷用户的聚类数目,提出了计及电热负荷耗电特性和温度特性的聚合方法,克服了传统方法仅能计及耗电特性的局限性。同时,提出了考虑电热负荷集群调控行为的聚合验证方法,采用此方法对电热负荷聚合方法的效果进行了算例验证。同时,电热负荷群蕴含巨大的调控潜力,通过合理的调控,可以在确保用户舒适性的同时,提升新能源的消纳能力,实现负荷节能,减少投资成本。因此,基于电热负荷集群的聚合模型,本文分析了电热负荷集群在调控周期内的调控能力,在考虑电热负荷调控能力的基础上,以最小化系统运行能耗为目标,计及电热负荷集群聚合模型、系统电功率平衡、供热系统温度限制、能源站出力大小和机组爬坡速率等约束条件,提出了面向新能源消纳的电热负荷调控策略,并通过仿真分析验证了本文所提策略的有效性。最后,为了满足工程用户的需求,使得对于电热负荷集群的聚合和调控更具有实用性,基于App Designer设计了电热负荷集群聚合与调控系统软件,实现了电热负荷集群的聚合功能和调控功能,软件平台操作简便,具有良好的工程实用价值。