价格指数是一国经济中重要的统计数据,价格指数的准确对于政府制定相关政策具有十分重要的意义,但是由于产品替代、店铺替代、质量调整、新事物出现等使得价格指数的计算出现各种各样的偏差,其中由于科技的不断飞速发展,质量调整所引起的偏差占了很大的比重,如何剔除掉这种质量调整问题所引起的偏差一直是困扰经济学界和统计学界的问题,美国、英国、新西兰、日本和几个欧洲国家早就开始了对价格指数中质量调整问题的研究,也得出了一些具体方法,传统的质量调整法有:样本匹配法及其扩展方法,如叠加链接法、直接比较法、链接无价格变化法、模拟价格法、数量调整法、部件价格法、生产成本法,但是这些方法存在着各种各样的计算偏差。近几年来,经济学家们将回归技术引入了价格指数质量调整,并收到很好效果,这种分析方法被称为Hedonic价格指数调整法。Hedonic方法是一种定量方法,它用计量手段科学地将质量变化程度加以量化,避免了由于主观原因所引起的测量偏差。Hedonic方法可以单独计算出价格指数,也可以帮助样本匹配法找到更好的抽样方法以取得更合适的样本和样本替代品,减少选择样本时主观因素的影响。当然,Hedonic方法并不是完美无缺的,Hedonic方法对数据的要求很高,不仅需要实际交易价格资料,还需要商品的各种型号及各种型号对应的性能。目前在国外,这种方法已应用于电脑、住房、汽车、电子产品和家用设备的价格调整中。但是在国内对其的研究基本属于初步阶段,因此很有必要在借鉴国外经验的基础上,建立适合我国实际情况的基于质量调整的价格指数,因此本文主要介绍介绍各种质量调整法,重点介绍Hedonic方法,对使用中存在的问题进行研究和探讨,最后,以计算机价格为例,进行Hedonic价格指数应用的实证研究,并分析了使用Hedonic方法存在的问题。