【摘 要】
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食物过敏严重影响人们的生活质量,已发展成为世界范围内广泛关注的公共卫生安全问题之一。牡蛎作为一种营养丰富的软体类水产品,其产量和消费量逐年递增,引发的食物过敏问题也随之增加,但是对于牡蛎过敏原的研究尚不系统。本文以葡萄牙牡蛎(Crassostrea angulata)为研究对象,对其新型过敏原进行纯化鉴定与克隆表达,并探究其理化特性、抗原表位及交叉反应性,为牡蛎过敏的预防诊断提供理论基础。本研究从
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食物过敏严重影响人们的生活质量,已发展成为世界范围内广泛关注的公共卫生安全问题之一。牡蛎作为一种营养丰富的软体类水产品,其产量和消费量逐年递增,引发的食物过敏问题也随之增加,但是对于牡蛎过敏原的研究尚不系统。本文以葡萄牙牡蛎(Crassostrea angulata)为研究对象,对其新型过敏原进行纯化鉴定与克隆表达,并探究其理化特性、抗原表位及交叉反应性,为牡蛎过敏的预防诊断提供理论基础。本研究从葡萄牙牡蛎闭壳肌中纯化得到分子量为20 kDa的目标蛋白,经质谱分析及贝类过敏患者血清鉴定为牡蛎新型过敏
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汽车轮胎的X光缺陷检测技术在交通安全和轮胎生产等方面都有着重要的意义,随着检测技术的不断更新,基于深度学习的轮胎X光缺陷检测技术也得到了突飞猛进的发展。国内外许多检测专家都对轮胎的缺陷检测提出很多想法,但是轮胎的内部结构过于复杂,并且轮胎缺陷种类过多,所以目前没有任何一种方法可以投入工业生产的检测中。基于深度学习的检测技术已经有了很长的研究历史,但是大部分学者都是采用有监督学习的方法,这种方法对样
模拟移动床技术是一种广泛应用于医疗制药、化学工业、食品等行业的色谱分离技术。由于在工作中的固相吸附区中存在大量的固相填料,以及液相在其中的流动,使此区域中的流体力学现象变得复杂多样性。因此从固相物料的特征参数入手,对不同固相物料的粒度对流体流动性的影响,进而获得整个填料区域的流体流动特性,即可以准确地反映出模拟移动床固相吸附区域的流动特性。本文选用多孔介质模型来对固相吸附区中的固体物料颗粒来进行描
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