基于机器视觉喷雾分布测试系统的设计与研究

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该文首次将机器视觉技术应用于喷雾头的喷雾分布测试,并在两套实际系统中得到了实现.在喷雾分布测试系统中,被测试对象尺寸大、测试点多、测试环境差、测试精度要求较高、测试条件变化大,系统利用机器视觉的方法实现了测试的自动化,减轻了劳动强度,提高了测量的精度,增加了生产的效率.该文探讨了机器视觉在喷雾分布测试系统中的应用.该文从光路布置、图像处理、模式识别、机械结构等方面详细介绍了实际的测试系统原理、结构、并对测量的误差进行了一定的分析.为降低测量的误差,该文探讨了基于亚像元的边缘提取的方法,该方法可以将测量的精度提高到1/10个像元.由于测试的范围大,在分布测试系统中,摄像头是用扫描拍摄的方法来获得对象的整体图像的,因而必须随时知道摄像头所拍摄的图像是实物哪一部分的图像,即必须解决图像的动态定位问题.该文提供了两种定位的方法,并都在实际系统中得到了验证.机器视觉技术在工业现场中对产品的全面监控具有重要的意义.该文所研究的如何减少外界干扰、如何校正系统的非线性、如何提高系统的测量精度的方法以及图像动态定位、图像的分割和边缘提取等技术亦可适用于其它视觉检测领域.
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