本文在计算机视觉技术的背景下,提出了一种自动检测区分瓷质抛光砖颜色的检测方法,并研制了其实验装置。在自己研制的LED矩阵面光源的照明下采用大恒的彩色工业级面阵摄像头对瓷质抛光砖表面进行数据采集。使用图像处理和图像分析的方法对瓷质抛光砖的颜色信息进行研究。本文对图像色彩及基础知识进行了介绍,尤其是详细的介绍了其色彩模型,也给出了这些模型和RGB模型的转换关系。文中对图像处理算法也进行了研究,主要是图像分割和图像滤波。图像分割是图像处理与计算机视觉领域的基本问题之一,是图像识别工作的基础。图像滤波是为消除图像在形成、传输、接收和处理的过程中由于外部干扰和内部干扰而形成的图像噪声。在研究和实验分析图像分割和图像滤波算法的基础上,找出合适的分割和滤波算法应用到本课题中。由于图像传感器、良好的照明是计算机视觉技术的基础,所以本文对图像传感器的工作原理以及应用进行了系统的研究并在文中详细论述,为了得到理想的照明,也设计和研制了LED矩阵面光源。图像传感器主要分为CCD图像传感器和CMOS图像传感器,文中对这两个传感器的优点缺点都进行了论述和比较。文中设计的LED矩阵面光源采用1128个发光二极管,通过实验对这些二极管的排列进行了设计使其发光趋于均匀,并设计了其驱动电路。在实验装置的系统设计中,摄像头正确捕捉到瓷砖图像也是很重要的,所以本文采用光电开关作为摄像头的触发控制。当生产线上的瓷砖进入摄像头的视野范围的时候,光电开关动作。把信号传给计算机,通过计算机再把开始进行数据采集的命令信号送给摄像头,从而使摄像头准确的获得瓷砖的数字信息。HSI颜色模型与人眼感觉颜色的原理最相似,符合人的视觉感受。因此,在本文中颜色分析选用HSI模型,考虑到I分量反映的是色彩的明暗,S分量反映的是颜色的纯度,不代表颜色的本质信息;H分量反映的才是颜色的种类,因此选用H分量进行瓷质抛光砖的颜色检测。最后根据H分量给出了实验结果。