消除贫困是我国脱贫攻坚长期以来的奋斗目标,2020年我国消除绝对贫困,在各族人民的期盼下打赢了新时期的脱贫攻坚战,贫困问题得到了阶段性的缓解,也意味着新时期我国的扶贫工作从解决绝对贫困问题向缓解相对贫困问题转移。巩固脱贫成果,防止返贫,解决相对贫困问题将成为后扶贫时代的工作重点。金融在减贫中发挥着重要作用,依托于数字科技,数字普惠金融的存在为相对贫困减缓提供了一条可行之路,相较于传统普惠金融,数字普惠金融倾向于实现“自主”的内生性脱贫。但是仍然存在相对贫困家庭获取数字普惠金融资源不足,相对贫困家庭金融素养水平有待提高、数字普惠金融监管不足等问题。面对飞速发展的数字经济的冲击,利用数字化策略减缓相对贫困,有助于构建相对贫困持续减缓机制,促进脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接。以居民家庭为研究对象,从微观视角衡量居民家庭相对贫困,以居民收入中位数的40%作为相对贫困线。梳理研究背景及国内外文献综述,掌握现有研究的最新动态。分析数字普惠金融影响居民家庭相对贫困的现状以及存在问题,从理论上厘清数字普惠金融对居民家庭相对贫困的直接作用与间接作用;选取微观层面2014年、2016年及2018年中国家庭追踪调查数据,搜集省级数字普惠金融数据,基于绝对贫困与相对贫困对比的视角,运用面板logit回归模型分析数字普惠金融总指数、覆盖广度、使用深度、数字化程度对居民家庭相对贫困的影响,基于城乡异质性角度,对比数字普惠金融影响城乡居民家庭相对贫困的差异;运用中介效应模型研究数字普惠金融影响居民家庭相对贫困的实现路径与作用机制,选取信贷可得性、增加个体经营收入和增加工资性收入三个中介变量。在相对贫困与数字经济迅速发展的背景下,分析居民家庭相对贫困的数字化治理途径。基于此,研究得到如下四点结论:（1）我国居民存在相对贫困,且存在城乡不均衡现象。研究发现,13751个观测样本的相对贫困比例为19.90%,农村样本为27.96%,城镇样本是11.91%,农村相对贫困比例最高,是城镇样本的两倍多,说明在未来的相对贫困治理中,重难点在于农村地区相对贫困治理与乡村振兴建设。（2）数字普惠金融显著缓解居民家庭相对贫困状态。研究显示,数字普惠金融增加1个单位,居民相对贫困几率下降0.39%。通过计算logit回归结果的边际效应,量化数字普惠金融及其分维度指标减缓相对贫困的程度,数字化程度改善效果最好,传递效果最强,使用深度次之,最后是覆盖广度。（3）从异质性角度看,数字普惠金融对绝对贫困的减缓效应强于相对贫困,为了强化相对贫困减缓效果,需要进一步扩大数字普惠金融的作用;城乡异质性分析得出无论基于相对贫困还是绝对贫困视角,数字普惠金融对于农村居民的减贫效果都强于城镇居民,说明了数字普惠金融的长尾效应及包容性。（4）数字普惠金融可以通过增加信贷可得性、增加家庭个体经营收入以及增加工资性收入缓解相对贫困。居民可以通过数字普惠金融减少信贷约束,扩大经济机会,进行个体经营提高收入,有利于居民增加工资性收入,实现收入流动,缓解相对贫困状态。