【摘 要】
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在电力系统中,准确率高稳定性强的负荷预测数据能够有效帮助工作人员监督系统运行状态,并为制定发电计划提供重要依据。随着大数据时代的到来,在负荷方面的相关数据量呈指数级增长,如何发现这些数据之间的关系并加以应用,满足越来越高的负荷预测要求成为学者的研究热点。为了能够提高电力系统中短期负荷预测的准确度,本文对传统神经网络的训练过程和网络结构进行了改进,提出了改进神经网络短期负荷预测模型。该方法首先对负荷
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在电力系统中,准确率高稳定性强的负荷预测数据能够有效帮助工作人员监督系统运行状态,并为制定发电计划提供重要依据。随着大数据时代的到来,在负荷方面的相关数据量呈指数级增长,如何发现这些数据之间的关系并加以应用,满足越来越高的负荷预测要求成为学者的研究热点。为了能够提高电力系统中短期负荷预测的准确度,本文对传统神经网络的训练过程和网络结构进行了改进,提出了改进神经网络短期负荷预测模型。该方法首先对负荷特性进行分析,采用随机神经网络为预测模型,对于随机神经网络模型训练停止后不是最优模型以及神经网络隐藏层数
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目前,由于全球环境污染和资源短缺问题的日益突出,电动汽车作为缓解该问题的有效途径逐渐得到各个国家的极大重视。然而,电池能量密度指标低下和充电时间长等问题,严重制约了电动汽车的推广。因此,磁耦合谐振式动态无线充电技术便成为研究的重点,它能实现电动车辆在运动过程中实时获取能量,极大促进了车载的轻量化。但是,由于车用动态无线供电系统是一种复杂的非线性、强耦合系统,在实际应用工况中,耦合机构因受到外界扰动
直驱永磁同步电机具有结构简单、转矩大、功率密度高等优势,被广泛应用于电动汽车、工业机器人和航空航天等领域。在工业应用中,受空间位置、安装尺寸等限制,要求直驱永磁电机能够在机械结构尺寸一定的情况下,输出更大的转矩。为了进一步提高直驱永磁电机的转矩密度等性能指标,本文在对传统直驱永磁电机、环形绕组直驱永磁电机对比分析的基础上,通过改变绕组的绕线方式,提出一种新型环形绕组直驱永磁同步电机(NTWDDPM
由于锂资源在世界各国的储量不均,在地壳中的含量较少,加上电动汽车的迅速普及,造成锂的价格持续增长,无法满足当今大规模低成本储能应用的要求。所以发现新的能源储存技术是今后二次电池开发的必然趋势。对于这种情况,人们将研究目标转变为与锂元素类似的钠元素,由于钠元素在地壳中的含量很高,此外钠元素与锂元素存在许多相似的物理化学性质,所以成本更低的钠离子二次电池成为了目前的研究目标。钠离子电池与锂离子电池存在
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微米间距气体放电是放电空间距离在微米量级下的一种放电形式。随着微电子技术以及微机电系统的快速发展,其集成电路与电子工艺产品对空间距离的要求越来越高,在施加较低电压时就会产生很高的场强,很容易对这些器件造成击穿损坏。目前,对微米间距气体放电的研究还不深入,尤其是在大气压空气环境下进行微米间距放电实验的研究工作相对较少,对其放电机理尚未形成比较完整的理论,因此对大气压空气环境下微米间距气体放电的放电规
随着社会与科技的快速发展,人们对清洁能源以及便携式可移动能源的需求日益增加,作为新能源的锂离子电池,在日常生活和工业应用中凸显越来越重要的地位,特别是近几年锂电池工业的高速发展,使得电池级碳酸锂供不应求,同时对其品质提出了更高的要求。我国拥有丰富的盐湖锂资源,开发和优化盐湖提锂工艺,促进我国盐湖资源的高值化利用,以满足当今社会对碳酸锂的需求量和品质要求。碳酸盐沉淀法制备碳酸锂的反应结晶过程又分为成
可再生能源开发在我国有巨大的发展潜力,其中水能是最重要的一个方面。水轮机是水电开发的核心装备,其性能会直接影响水电的开发率。灯泡贯流式水轮机在低水头电站开发中占有重要位置,有着高效区宽和水力损失小的优势,但贯流式水电站库容小,调节能力差,机组的协联工况容易遭到破坏。从电站真实运行情况研究机组的导叶和桨叶协联对贯流式机组产生的影响,通过电站的真机运行特性曲线和模型试验曲线为基础进行数值计算,来研究机