这是一个经济高速发展的时代,伴随着科学技术发展的时代,大数据技术也被广泛应用于各种领域。2012年开始大数据掀起了一阵阵浪潮,吸引了广大媒体和公众的关注,也一度成为了媒体关注的话题,引起了人们广泛的关注。以阿里巴巴、小米、海尔等为代表的公司开始对自身收集的大数据进行挖掘和分析,并在此基础上精准研发和推广产品,取得了非常不错的成绩。在大数据时代,公司如何运用大数据进行市场活动,是每个公司都值得思考的问题。对于近年来发展面临瓶颈的保险行业而言,在营销中面临较大的困境,如果能够利用大数据进行精准营销无疑为保险公司的营销创新提供了一种思路。保险产品本身同质化较高,同行业之间竞争激烈。传统保险公司在营销过程中主要是基于关系来进行营销,而在大数据背景下,保险行业精准营销能够为客户提供更加符合自身需求的产品,更好的满足消费者,从而提高营销效率。本文选择太平洋人寿保险公司作为研究对象,通过分析太平洋人寿保险公司营销现状及问题,并借鉴国内外大数据营销的优秀公司案例,为太平洋人寿保险公司给出了基于大数据的营销策略。希望通过本文的研究能够帮助太平洋人寿保险公司更好的利用大数据来进行营销,从而帮助太平洋人寿保险公司更好满足客户,适应市场需求,提高营销效率。具体来说,第一部分是绪论,主要对本文的写作背景与意义等进行介绍;第二部分是理论基础,主要对大数据、保险公司、市场营销等相关概念和理论进行介绍;第三部分是大数据背景下精准营销案例分析与启示,主要对国内外使用大数据营销成功的几个案例公司进行分析,总结其大数据营销的成功启示;第四部分是太平洋人寿保险公司营销现状与问题,分析了太平洋人寿保险公司目前的营销现状以及其存在的主要问题;第五部分是大数据下太平洋人寿保险公司营销创新研究,主要结合STP理论和营销组合理论,对大数据下太平洋人寿保险公司营销策略进行创新;第六章是实施保障,主要从组织结构、大数据分析人才、信息技术保障、专业化人员管理、信息管理制度、客户管理等角度给出了保障措施;第七部分是结论与展望,对全文进行总结,并给出了未来研究展望。本文主要成果有以下几个方面:首先是大数据挖掘与精准营销之间的关系,一方面是大数据是精准营销的基础,即大数据时代让精准营销变成可能;另一方面是通过大数据挖掘才能够让精准营销变得更精准,即现在比过去精准,未来比现在精准;其次是大数据挖掘对于精准营销应用的切入点,分别是消费者行为洞察、目标客户选择、精准信息推送、一对一沟通体系和客户关系管理;最后是从太平洋人寿保险公司营销切入点出发,得到具体的精准营销策略,其中包括STP分析、个性化产品提供、差异化价格制定、精准化信息传播、全方位沟通体系以及最后的精细化客户关系管理。另外,本文立足于大数据时代背景对精准营销进行研究,在二者的关系研究过程中仅仅只是定性的分析,缺少定量的分析,这是文章的缺陷。同时由于本文的研究还没有经过实践验证,可能存在一定的局限性,因此,希望在今后的实践中进行更多探索,使得研究更为深入和具体。