双语资源在计算语言学研究领域具有十分特殊的地位,对机器翻译、双语词典编纂、术语抽取、跨语言信息检索等研究和应用提供了有力的支持。对双语资源的研究面临着如下三个问题:如何获取双语资源?如何对双语资源进行加工处理?如何使用双语资源构建应用?本文基于学术领域双语资源对这三个问题进行了探讨和解决。基于Web论文库获取学术领域双语资源是一种自然而然的方法。本文设计并实现了Web论文库爬行器,对Web论文库进行增量爬行,高效地获取学术领域双语资源,从而构建动态更新的学术领域双语资源库。接着探讨了如何在获取到的学术领域双语资源库上进行句子对齐处理。本文实现了经典的基于统计的句子对齐算法,并对算法进行了一系列改进,包括断句不采用冒号为边界、选用更好的句对评价函数、结合学术领域双语资源自有的关键字信息、增加处理的匹配模式等,显著地提高了句子对齐算法的准确率和召回率。经过句子对齐处理的学术领域双语资源库采用xml文件的格式组织存储。最后,本文尝试在学术领域双语资源库上构建基于短语的统计机器翻译系统,证实了学术领域双语资源的可用性。基于Web论文库的学术领域双语资源研究,对双语资源的获取、加工处理以及应用这三个问题的解决提供了一个新的思路。如何更好地解决这三个问题将是下一步的研究方向。