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随着我国经济的增长和社会的进步，在人们对室内环境质量的舒适性、健康性、高效性有了更高的要求与追求的同时，大型公共建筑所消耗的能耗也越来越高。据统计，大型公共建筑占城镇建筑总面积的比例约为4%，但是能耗在使用过程中，其空调、采暖、通风、照明等方面消耗的能量已达到总能耗的30%左右。所以，我们必须积极采取有效措施来抑制大型公共建筑持续的高能耗，尽可能的提升建筑物能耗利用率以及室内环境的健康性和高效性。本文针对大型公共建筑的能耗、室内环境质量参数数据计量不准确，不完善的监管体制等问题。首先，基于ZigBee技术建立了大型公共建筑能耗、室内环境质量分布式无线远程监测系统，并通过GPRS网络进行能耗、室内环境质量数据远程传输；其次，分析了大型公共建筑的能耗影响因素，并根据其能耗影响因素的特征，提出了一种基于灰色PSO-BP（Particle Swarm Optimization-BackPropagation）算法的能耗预测模型，并根据西安某大型公共建筑用能数据，采用Matlab编程，分析实验结果表明该模型在大型公共建筑能耗预测方面的正确性和有效性；同时，依据国家室内环境质量现行标准，确立了室内环境质量指标体系，并建立了一种基于AGA-PPGE（Accelerating Genetic Algorithm-Projection PursuitGrade Evaluation，加速遗传-投影寻踪）的室内环境质量评价模型，实现了对大型公共建筑室内环境质量的评价；最后，针对大型公共建筑能耗、室内环境质量的大数据存储问题，依据数据库设计的步骤，采用SQL Server2008数据库管理软件建立了大型公共建筑能耗和室内环境数据库，选用VB可视化编程工具开发了大型公共建筑能耗、室内环境质量管理信息系统，实现了大型公共建筑能耗、室内环境质量信息的管理。本文的研究是以大型公共建筑能耗、室内环境质量数据作为基础，采用智能算法进行分析，软硬件结合并动态的掌握了大型公共建筑的能耗、室内环境质量状况，最终为实现节能降耗提供了科学、有效的方法，同时为创造健康、舒适、高效的工作环境奠定了基础。