随着网络规模的急剧扩张和各种新兴网络技术与网络业务的不断涌现以及用户对网络需求的转变,传统网络架构所面临的网络架构僵化、技术革新困难、服务质量难以保证等问题日益突出。弹性光网络虚拟化技术通过将底层物理网络中的资源抽象到云计算的资源池中,再对虚拟网络资源进行调度管理和应用,保证网络稳定性的同时加速网络技术的革新和应用,成为解决现有网络问题的一种有效途径。然而,面对虚拟网络的动态服务特性,如何实现对底层物理资源的充分利用以满足各个虚拟子网的资源需求,同时实现底层物理资源利用率最大化,成为了网络虚拟化研究的关键问题。为了解决业务快速实现和资源高效利用的问题,本文首先对网络虚拟化现有的服务体系架构研究成果进行了重点研究,并分析了这些服务体系架构存在的不足。在此基础上设计了一种面向云计算的弹性光网络新型服务体系架构FaaS,旨在提高网络中业务服务速率和网络资源利用率。该架构通过建立一种分层式和功能隔离式的服务模式来实现对业务请求的灵活、高效、可扩展和智能化部署。为了解决虚拟网络请求映射问题,本文在分析FaaS服务体系架构下弹性光网络节点资源和链路(频谱)资源基本特征的基础上,以实现底层弹性光网络物理资源利用率最大化为目标,在FaaS服务体系构架下建立了面向频谱交换的弹性光网络时隙排优虚拟映射模型,运用逆向思维,采用保证底层弹性光网络物理网络不变,上层业务改变的方式,针对随机到达的虚拟网络请求,首先进行端到端分解,并在一个时隙内,根据虚拟带宽(频谱)资源需求大小,设定不同的优先级,并根据优先级实现虚拟网络的部署。最后,本文通过VS2010仿真软件来建立仿真平台对所提出的模型和算法进行多方面指标的性能仿真和验证,证实了所提模型和算法在解决虚拟网络映射方面的高效性和优越性。