线上供应链金融是通过金融交易平台、电子商务平台、在线支付平台、物流与供应链管理平台和核心企业信息系统平台的无缝衔接，实现了“商流——物流——资金流——信息流”在线提供和使用，据此为企业提供无纸化、标准化、便捷高效、低运营成本的金融服务。由于线上供应链金融主要解决中小企业融资难问题，对于国家经济拉动起了重要作用，其发展问题已引起了国家的高度重视。本文将从商业银行角度研究线上供应链金融筛选机制，以满足解决中小企业融资难题，因此查阅大量文献的基础上，本文主要做了以下研究。本文对供应链金融和线上供应链金融的定义、融资方式和指标体系进行了对比分析；分析了线上供应链金融的发展和构建线上供应链金融筛选机制的必要性；对现有的筛选评价方法进行了理论到应用的分析，并对其中六种广泛运用于供应链的筛选方法，层次分析法、TOPSIS法、模糊综合评价法、主成分分析法、ABC成本法和人工神经网络法进行了理论分析和结合线上供应链金融特点的应用分析；对供应链金融筛选指标体系进行了梳理，将线上供应链金融弱筛选指标体系分为五个主要组成部分，行业状况、核心企业、供应链整体状况、融资企业和融资项目，强筛选指标体系分为三个部分：供应链运营状况、融资企业信用和融资项目运营状况进行了详细分析，得出了线上供应链金融指标体系；运用模糊层次分析法构建筛选模型。本文的创新点：（1）构建线上供应链金融筛选指标体系。分析了线上供应链金融，并根据线上供应链金融交易的特点，对融资企业、核心企业、融资项目、供应链整体状况和行业状况进行分析，得出了线上供应链金融筛选指标体系。（2）构建线上供应链金融筛选模型。对现有的筛选方法及应用进行分析，结合线上供应链金融的特点，利用模糊层次分析法构建了线上供应链金融筛选模型。