论文部分内容阅读
目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者脂代谢紊乱与骨质疏松的关系,为糖尿病合并骨质疏松的防治提供相关理论依据。方法选取华北理工大学附属医院内分泌科住院的2型糖尿病患者185例,男性91例,女性94例,年龄范围37~70岁,平均年龄56.10±7.10岁。根据骨密度测定结果分为骨质疏松症组71例,其中男性22例,女性49例,年龄波动在37~70岁,平均58.13±6.66岁,无骨质疏松症组114例,其中男性69例,女性45例,年龄波动在37~70岁,平均54.84±7.11岁。入组患者均测定腰椎前后位总体(L1-4)面积BMD,比较两组性别、年龄、体重指数(BMI),收缩压、舒张压,空腹血糖(FPG)、餐后2小时血糖(2h PG)、血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)等指标,所有数据分析应用IBM SPSS19.0统计软件包进行统计分析,正态分布计量资料以均数±标准差(x±s)表示,组间均数比较采用独立样本t检验;计数资料采用百分率表示,组间率的比较采用卡方检验;2型糖尿病合并骨质疏松的危险因素采用多因素非条件Logistic回归分析,各指标对骨密度的影响采用多元线性回归分析。结果两组间经卡方检验显示骨质疏松症组女性较无骨质疏松症组所占比例高(P=0.000<0.05),骨质疏松症组与无骨质疏松症组年龄比较,骨质疏松症组高于无骨质疏松症组,差异有统计学意义(P=0.014<0.05)。骨质疏松症组与无骨质疏松症组收缩压、舒张压、FPG、2h PG、hs-CRP比较差异无统计学意义(P>0.05)。骨质疏松症组与无骨质疏松症组BMI比较,骨质疏松症组低于无骨质疏松症组差异有统计学意义(P=0.009<0.05)。骨质疏松症组与无骨质疏松症组TC、LDL-C比较,骨质疏松症组高于无骨质疏松症组,差异有统计学意义(P=0.041<0.05、P=0.000<0.05)。两组间TG、HDL-C比较差异无统计学意义(P>0.05)。经卡方检验显示骨质疏松症组LDL-C>3.61mmol/L所占比例高于无骨质疏松症组,差异有统计学意义(P<0.05)。以是否合并骨质疏松为因变量,以性别、年龄、体重指数、TC、TG、HDL-C、LDL-C为自变量进行多因素非条件Logistic回归分析,LDL-C、性别、年龄为2型糖尿病患者合并骨质疏松的独立相关因素(P<0.05),体重指数为T2DM患者骨密度的保护因素。多元线性回归分析显示,LDL-C、性别、年龄与T2DM患者骨密度呈负相关,而BMI与T2DM患者骨密度呈正相关。结论高LDL-C水平是T2DM患者合并骨质疏松症的独立相关因素。