随着我国国民经济的高速发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控制、安全管理的要求也日益提高,智能交通系统已成为当前交通管理发展的重要方向,而车辆牌照识别系统作为智能交通系统的一部分起着举足轻重的作用,它在高速公路、城市道路和停车场等项目管理占有无可替代的重要地位,它的广泛应用必将有助于我国交通管理自动化的进程。本文研究了车牌识别技术和中国车牌的特征,探讨了车牌识别的设计方案和实现算法。在车牌区域定位的问题上,给出了一种HSV模型S分量的纹理定位方法,利用车牌图像纹理和S分量能过滤掉大部分的车体信息,再通过投影计算和车牌先验知识实现了对汽车牌照的精确定位。在字符分割问题中,给出了一种字符分割策略。即先对车牌底色进行分析得到车牌分类,再根据先验知识针对不同的车牌进行特殊二值化处理,最后利用投影函数结合车牌的先验知识实现车牌字符地切分。在字符识别的问题上,利用“一对一”策略的支持向量机车牌字符识别方法解决车牌字符这样多类分类问题,并在最后给出了实验的结果。本文提出了在智能交通管理系统中车牌识别模块的具体设计方案。利用面向对象的思想对模块代码进行分类封装。设计并实现了位图管理类、图像算法类、车牌图像分析类、支持向量机算法类、串口通讯类和网络通讯类,并提供了用户接口。系统模块利用动态链接库技术进行封装,即能实现模块的重用又方便模块的更新。车牌识别模块实现了自动车牌识别、串口和网络通讯等功能,可满足智能交通管理系统的多样化需要。