金融开放对银行效率的影响

来源 :暨南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:az4112513
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
进入新时代以来,我国经济迎来了高质量发展阶段,各行业对银行业的要求也日渐严格,为了迎合市场需要,国内银行需要提升自己的业务能力和竞争力,提升自身效率。现阶段,我国银行业相对西方发达国家仍然带有比较浓厚的政治色彩,提升银行活力也是国家之所急,而在众多激发金融业活力的策略中,以开放倒逼改革的思路似乎是国家近年来的重要思路,自2018年开始,我国集中出台了40多条对外扩大金融开放的措施,金融开放的步伐明显加快。金融业全面开放是我国入世时的承诺,但是开放对于银行业效率提升到底起着什么样的作用?这是本文研究的重点。本文从银行效率入手,使用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA法)计算出139个国家的5114家样本银行于2008-2016年间的效率值,并在此基础上实证研究金融开放对银行效率的影响,结果发现,金融开放短期内不利于银行效率提升,但是随着时间的推移和程度的深入,却会在长期提高银行效率。进一步的研究还发现,金融开放对银行效率的负面效应可能与外资银行进入水平及银行业竞争强度不足、政府监管不到位有关。此外,通过引入交互项,本文还对中国金融开放政策影响银行效率的效果进行了评估。最后,本文使用随机前沿法(Stochastic Frontier Analysis,SFA法)计算所得的银行效率进行了相关稳健性检验。基于以上的实证结果,本文提出四方面的建议:首先,我国应积极稳步推进金融开放,并将其作为长期政策,避免出现政策上的反复;其次,应鼓励外资银行进入,适当降低其市场准入条件;再次,应优化银行的市场结构,提升银行业竞争强度,营造公平公正的银行业竞争环境;最后,要充分发挥政府的审慎监管作用,及时纠正金融开放可能导致的市场错误倾向。
其他文献
随着互联网时代的高速发展,中国慈善公益的传统运作方式被大大改变,公益逐渐走向平民化、移动化。由于互联网特质与民办慈善的高度契合,网络慈善成为当下中国民办组织开展活动的重要形式。截至2018年5月,国内已有20家机构经民政部批准成为合法的网络捐赠平台。本文以通过网络捐赠平台发起募捐请求的公益项目为研究对象,重点研究其筹款能力的影响因素。首先,本文通过集搜客软件在腾讯公益、蚂蚁金服、新浪微公益、轻松公
伴随现代工、农业的发展,水污染问题日益严重。同时,水体污染物种类也日益多样化,研究热点逐渐从传统污染物向新兴污染物(EOCs)转移。实际水环境中,多种污染物复合共存、且彼此
本硕士论文主要研究二维耗散Euler方程组的强轨道统计解以及三维MHD-α方程组的统计解问题.论文首先应用二维耗散Euler方程组的强轨道吸引子构造出该方程组的强轨道统计解,并证明该强轨道统计解具有不变性且满足Liouville型定理.然后论文证明了三维MHD-α方程组的解算子生成的过程存在拉回吸引子,并证明拉回吸引子上存在不变Borel概率测度,且该概率测度满足Liouville型定理,是该方程
随着大数据、人工智能的发展,农业也逐步趋向智能化,形成了智慧农业。智慧农业主要通过感知、跟踪、监测、预测和数据分析等技术对传统农业进行改造,从而实现农业的智能化决策、精准化生产和可视化管理。在现代农业中,农作物的病害类型主要依靠种植人员的经验来判断,容易出现误判病害类别的现象。这不仅阻碍了农作物种植技术的进步和发展,而且带来了一系列的环境污染问题,因此自动化识别植物病害在智慧农业中至关重要。本文将
随着国家对水资源的重视及一户一表等政策的落实,水务公司和用户对智能水表的需求也越来越强烈,智能水表的持续发展需要更多新技术来支持水务公司和用户对水资源使用的管理。
近年来,我国持续推进供给侧结构性改革,促进产业结构的优化升级,虽然在这种情况下,我国混凝土行业的发展较为稳定,但是,对我国混凝土企业来说,其面临的生存环境还是比较复杂和严峻的。目前,我国大多数混凝土企业的绩效评价方法还比较落后,在评价的过程中缺乏战略视角,在此形势下,我国混凝土企业必须转变思想观念,建立以战略为导向的绩效评价体系,提高企业的绩效管理水平。而平衡计分卡就是在战略的基础上进行绩效评价,
有效的描述目标图像以适用于后续的目标识别任务是计算机视觉研究领域的一个基础性的问题。描述叶片图像模式用于植物种类识别和抽取蝴蝶图像特征用于蝴蝶种类识别是目标图像描述中的重要应用。植物叶片图像模式和蝴蝶图像模式一般都有着小的类间差异和大的类内差异,目标的形状扭曲、自遮挡,以及图像获取中的光照的变化,目标图像内部的复杂结构等,都给目标的识别任务带来很大的困难。本文提出了一种称为高斯卷积角不变量描述子,
电子商务行业在快速发展的同时,信息量呈爆炸式增长,人们淹没在信息过载问题中,推荐系统应运而生。在大数据时代下,传统的推荐算法不再能满足需求,本文根据天池竞赛提供的用户行为数据,基于特征工程和模型构建两个方面,构建用户购买商品的概率预测模型,从而提高商品的购买转化率。本文首先对原始用户行为数据进行探索性分析并清洗数据,为后面的模型提供数据支撑。其次从用户、商品和用户行为三个角度出发,构造了近100维
由于移动互联网的不断发展,移动设备能力不断提升,人工智能在移动环境中的应用更加广泛。目标检测是一项基础的计算机视觉任务,基于目标检测技术移动终端产生了丰富的智能应用,而移动环境也带给目标检测带来了数据难题和效率难题:(1)移动环境带来了更广泛的场景,但是也对模型精度提出了更高要求,这就对数据广度提出了更高的要求,不断扩充数据才能满足移动环境的需求;(2)移动环境中有更丰富的图像数据、更复杂的深度学
相位敏感光时域反射仪(phase-sensitive optical time domain reflectometer)简称Φ-OTDR,作为一种新型的分布式光纤传感技术,在许多信息检测领域中都有相当大的应用前景。在各种监测场所中,单纯的对光纤振动信号定位已经不能满足Φ-OTDR技术的要求,这就需要通过信号处理方法对振动信号类型进行正确识别。本文研究了Φ-OTDR分布式光纤传感系统的理论基础和传