科技管理数据是指与科技管理活动相关的各类数据,包括科技机构、科研人员、科技项目、科研成果、科技企业、科技投入、科技政策法规等信息,在政府决策、科学研究、科技攻关、国家经济建设等多方面具有重要的作用。传统的科技管理数据服务多以领域数据库查询、提供数据支撑服务为主,较少提供支持科技管理工作的深层次内容服务,从而难以发挥其最大效能。而且随着大数据、云计算等新一代信息技术的发展,传统的服务模式已经不能满足科研用户的新需求,因此需要系统地研究科技管理数据的集成、关联及挖掘,借助新一代信息技术对科技管理数据服务模式进行创新。本文首先基于文献调研对相关领域的国内外研究现状进行了系统的归纳与梳理,在此基础上提出科技管理数据服务模式创新的必要性。然后对我国地方科技管理数据平台、科学院系统相关院所以及科技管理数据库的资源和服务现状开展系统的调查与研究,归纳总结出四种主流的服务模式:内容粗加工服务模式、内容精加工服务模式、参考咨询服务模式和个性化定制服务模式。接下来将信息生态理论引入科技管理领域,构建科技管理数据服务生态系统,对服务生态主体、服务生态客体以及服务生态环境三要素进行分析,分别从三要素视角提出科技管理数据服务生态系统创新策略:科技管理数据服务主体协同策略、服务客体关联整合策略以及基于新一代信息技术的云服务策略。最后在系统创新策略的基础上,采用结构化软件开发策略和面向服务(SOA)的服务系统设计理念,以云计算为核心技术,构建新一代信息技术环境下科技管理数据云服务模式的基础架构,细化云服务模式涉及的每个服务功能模块,包括数据统一检索功能、数据分析与挖掘功能、个性化信息推送功能以及智能决策支持功能等,然后完成服务内容设计,并对服务架构设计和系统运行过程中涉及到的关键技术进行了详细的论述。本文的研究在理论层面上,完成了对科技管理数据服务模式的重要补充,为科技管理数据服务模式创新和服务系统构建奠定了理论依据。在应用层面上,结合新一代信息技术构建创新服务模式,为科技创新主体提供精准、智能、个性化的服务,促进用户在科技领域的创新与突破,从而产生一定的社会效益和经济效益。