西方对俄经济制裁背景下俄农产品出口研究

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轴承作为风电机组中发电机的关键部件,其因运行环境恶劣而成为风电机组中故障率较高的部件之一。因此对风电机组的发电机轴承进行故障诊断具有十分重要的意义。针对现有传统的基于特征提取以及基于机器学习所提出的机械故障诊断模型的不足,本文以风电机组发电机轴承为研究对象,以近年来兴起的深度学习技术为理论基础,分别从深度网络模型的适用性与稳定性、传感器获取信息的故障分类、故障诊断模型特征学习能力与诊断识别率提升以
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