学习是学习者获取知识和建构自己新的认知结构过程。论文研究的问题是:如何利用网络上丰富的电子学习资源,为学习者建构个性化的学习模式,并为其进行有效学习提供自适应导航服务。研究工作的技术路径是:采用学习内容与学习建构系统分离,学习内容的结构与内容的媒体形式相分离,内容与知识表示相分离方法,按课程建立领域知识系统,将学习建构与导航系统建立在知识表示和知识组织基础上。 论文阐述的领域知识系统采用本体论概念网络、知识点框架、元知识素材库三层结构。本体论概念网是领域中基本概念和关系的精确表示,表示知识的分类以及相互之间较复杂的依存关系,为学习建构和学习导航提供了“联想的脉络,推理的依据”;知识点框架模型表示了知识点的复合结构,它可以按照不同的学习模式组成不同的组合式的框架结构:元知识素材采用是SCORM标准,网络上所有遵循SCORM标准的内容对象为知识点内容合成的多样性,提供了充足的数据源泉。 用户模型是研究个性化的学习建构和导航的基础。论文论述了用户的静态信息和动态信息模型。静态信息表示用户的个人信息、学习任务和学习习惯,是初始化学习内容结构的参考,并决定素材的选择顺序;动态信息记录用户的学习行为,它的内容在用户的学习过程中自动更新,其值决定动态学习内容调整和学习导航。 研究工作的另一个要点是建立在知识领域模型和用户模型之上的学习导航系统。系统设计并实现了知识点链接导航、知识点学习状态提示导航和用户学习路线导航等多种导航策略。这些导航主要根据了知识之间的关系、用户的学习特征以及用户对知识点掌握情况,具有对用户行为分析和智能推导的功能,从而使导航具有自适应的特征。 论文给出了实现导航策略的关键技术和详细算法设计,并以《C程序设计》为实例作了系统实现。