基于改进BP神经网络模型的家电企业供应链绩效评价研究

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在经济全球化市场下,家电行业呈现出生产多品种定制化、产品高能耗智能化、销售方式多样化、以及小家电更新换代更快等特点,如何降低生产运作成本,提高节能环保水平,加强电商服务能力管理,进而提高家电企业的竞争力等问题也成为现实。传统的家电企业纵向化以及简单的横向式发展模式已无法及时响应复杂多变的市场环境,这就促使家电企业根据市场需求的变化柔性化地与其横向企业联系起来,形成供应链体系。通过对供应链上的整个运作流程的优化,实现物流、信息流和资金流的合理流动,使生产资料以最快的速度通过优化的供应链变成增值的产品来满足顾客的需求。供应链绩效评价作为供应链动态联盟绩效评价模式,它为在频繁变化、复杂的市场需求环境中衡量供应链利润、环保目标的实现程度以及提供经营决策支持都具有十分重要的意义。在总结国内外相关文献的基础上,本文首先对目前家电企业供应链管理及其供应链绩效评价现状的分析,指出了供应链绩效评价指标体系存在的问题,从而提出影响家电企业供应链管理的关键因素。同时,在分析建立指标体系原则和传统四维平衡计分卡模型的基础上,添加了节能环保和电子商务服务能力两个维度,建立了六维平衡计分卡模型。其次,通过梳理前人的评价方法,对各个方法进行对比分析,选择具有相对客观性、动态性的BP神经网络模型。再则,以具体的格力2014年1月-2015年6月共18组数据作为研究样本,借助软件Matlab2012b,建立三种训练函数(traingd函数、traingdx函数和trainscg函数)的BP神经网络模型,仿真结果显示变梯度算法(trainscg)以最少的训练步数、最小的误差值逼近目标误差。最后,本文就家电行业供应链中出现的问题提出相关建议。本文的主要研究结论为:(1)建立六维平衡积分卡模型——财务、内部流程、学习与创新、顾客、节能环保、电商服务能力。(2)选择改进BP神经网络模型作为家电企业供应链绩效评价模型,并且实例证明模型是切实可行的。(3)就家电行业供应链目前出现的问题——成本问题、节能环保问题、电商管理问题,提出相关建议。
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