【摘 要】
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视盘是彩色眼底图像中的重要组织结构,视盘的大小和形状等参数是判断眼底病变的重要辅助参数,因此视盘的自动检测对眼科疾病的计算机辅助诊断具有重要意义。本文在分析眼底图
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视盘是彩色眼底图像中的重要组织结构,视盘的大小和形状等参数是判断眼底病变的重要辅助参数,因此视盘的自动检测对眼科疾病的计算机辅助诊断具有重要意义。本文在分析眼底图像结构特点的基础上,提出了基于眼底结构特征的视盘检测方法。首先依据眼底静脉血管的特点,提出了基于低帽变换的眼底图像静脉血管分割方法,并通过最小二乘法采用抛物线拟合静脉血管。接着,依据血管拟合评价结果,融合视盘自身特性和血管特性进行视盘初定位。然后采用相位一致性和窗口扫描法,对初定位结果进行修正,得到视盘精确定位结果。最后,结合迭代最大类间方差法和Hough变换对定位区域进行处理,得到视盘分割结果。本文方法依据局部血管的主要轮廓特征,可以克服传统视盘定位方法中必须精确提取整体血管或者主血管特征的局限性。在四个公开的眼底图像数据库(DRIVE、DIABETEDO、STARE和MESSIDOR)中对本文方法进行测试,定位准确率分别为100%、98.6%、93.8%、99.75%,验证了本文视盘检测方法的准确性和通用性。
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