随着油气勘探开发工作的不断深入和勘探程度的不断提高，寻找新的油气田变得越来越困难，这就要求我们不断地探索新的勘探技术和方法，提高认识水平，从现有的地球物理、地质、油藏开发等资料中提取和发掘出更多新的信息来进行油气预测的研究。其中，地震相划分是非常重要的一个方法，它不仅可以恢复沉积环境，划分出不同类型的沉积相单元，而且可以分析预测储油相带，它的准确性将直接影响油气预测的准确率及油气勘探结果的可靠性，对石油天然气勘探具有实际的意义和应用价值。
　　地震相的划分主要有两类方法，第一类方法是通过肉眼观测地震反射特征，并与所建立的标准地震相特征进行比较，判别地震相类型，俗称“相面法”。这类方法具有较大的主观性和不确定性，解释和识别精度较低。第二类方法是应用地震数据处理技术、计算机技术以及特定的数学方法对地震数据体进行分析和计算，提取出能够反映沉积相变化的属性参数，依据地震属性参数的空间变化划分地震相。这类方法能够对整个地震数据体的属性参数进行精确分析和计算，是一类定量的分析方法。
　　本文主要研究的是第二类地震相划分方法，研究工作和主要成果如下:
　　(1)发展了基于曲率属性的地震相划分方法。重点研究了基于多窗口倾角相似扫描法的曲率属性计算方法。针对该方法受噪声影响较大的问题，探讨了应用高阶统计量来实现该方法中的相干值估计。由于高阶统计量可以抑制噪声，使得计算得到的曲率属性具有一定的抗噪能力，且精度更高。通过对实际地震资料的处理分析，论证了曲率属性应用于地震相划分的有效性和可行性。
　　(2)研究了基于地震纹理属性的地震相划分方法。以灰度共生矩阵(GLCM)的地震纹理属性计算方法为基础，探讨了计算灰度共生矩阵时四个参数（计算方向、灰度级别、窗口大小和量化方法）对地震纹理属性结果的影响。总结了地震纹理属性与地震相分析参数的映射关系，通过对实际地震资料的处理分析，展示了地震纹理属性应用于地震相划分的有效性和可行性。
　　(3)基于模糊C均值聚类(FCM)的宽频带瞬时谱数据融合的地震相划分方法。利用广义S变换的谱分解方法得到一系列的共频率瞬时谱属性数据体。提出了基于改进的FCM方法对瞬时谱数据体的融合聚类，实际资料处理结果验证了该方法应用于地震相划分的有效性和可行性。
　　(4)采用了提高计算效率的并行化处理技术。针对三维地震数据提取倾角方位角、曲率及地震纹理属性时计算量大、计算效率低的问题，探讨了应用并行化计算的可能性，通过实际资料的处理验证了并行化处理技术大大提高了倾角方位角、曲率及地震纹理属性的计算效率，对每个并行节点而言，计算量得到大幅下降。
　　(5)地震相划分方法的优化和参数的优选。在自组织神经网络波形分类方法的研究中，探讨了该方法中参数的选取原则对分类结果的影响;对于模糊聚类法，探讨了初始化参数对计算结果的影响，并对参数初始化的方法进行了一定的改进，使得分类精度更高，速度更快。