慢性腰痛是临床常见病、多发病和高致残率疾病之一,大多数人会经历腰痛,腰痛影响着患者的工作和生活,目前缺乏安全有效的治疗方式。针刺作为一种可能的代替疗法,其有效性缺乏循证医学证据。本文基于中国中医科学院针灸医院的针刺治疗慢性腰痛的病例注册登记平台,根据临床病例数据——医生的相关信息、纳入病例的人口学特征、基本病情、中西医诊断情况和针刺治疗情况,分析针刺治疗慢性腰痛的基本情况、短期疗效及疗效影响因素,并对疗效进行预测。首先用探索性分析的方法分析针刺治疗慢性腰痛的基本情况,了解医生、患者、病情和治疗情况,并对其短期疗效进行评价,得出针刺治疗慢性腰痛的短期效果比较好,总有效率为85.1%;其次根据疗效评价标准分为有效组和无效组,分析这两组在各方面的表现有无显著差异,对于分类型自变量进行列联表检验,对于连续型自变量进行Wilcoxon秩和检验,筛选出有统计学意义的自变量作为最终自变量,把是否有效作为因变量,进行建模分析;最后构建基于SCAD惩罚扩展拟似然函数的双重Logistic回归、随机森林和BP神经网络分类预测模型。最终得出基于SCAD惩罚扩展拟似然函数的双重Logistic回归模型在模型的AUC值（0.774）、1F值（0.925）、准确率（87.1%）方面表现良好。在该模型的影响因素中,首诊NRS、医生性别、医院级别——二级和毫针辅助治疗——TDP照射表现出正相关,而医生职称——主任医师、医生学历——硕士、其他中西医疗法——非药物疗法、经络辨证——少阴经和引发的机体反应——肌肉抽动反应表现为负相关。除了医生职称和医生学历,该模型的其他影响因素都具有实际临床意义。该预测模型为针刺治疗慢性腰痛的短期疗效评价提供了可靠的证据,可进行个性化、短期的疗效预测,找出其影响因素,有利于对慢性腰痛患者进行分类、优化针刺诊疗结构,从而提高针刺治疗有效性,优化医疗资源配置。