智能电网的发展不论在学术界还是工业界都已经获得了极大的关注。随着分布式能量管理、储能、需求侧响应以及充电技术的迅速发展,智能电网将从供电、互联网以及用户侧反馈等方面获取信息,进而提高用电效率、用电安全等。智能电网的存在将大大地改善人类目前在电力能源短缺方面的问题,继而提高对环境的保护以及减少对不可能再生能源的依赖。智能电网中的能量管理是极为关键的环节之一,它可以为智能电网提供相对稳定且高效运行的保障,故各国研究者们都以它为重点着手研究。而随着研究的深入,研究者们发现集中式能量管理的可拓展性差、成本高。因此,分布式能量管理成为了热点。但是,目前对于分布式能量管理的研究仍有问题存在:模型的优化缺乏考虑能量调度时产生的损耗;通信延时所带来的能量管理协议的有效性。结合目前国内外所提出的最新研究,并在此基础上考虑柔性负荷的存在,提出考虑传输损耗以及通信延时的分布式能量管理问题,采用一致性算法验证了其有效性及收敛性。主要问题分析如下:（1）对于能量管理时的传输损耗问题,考虑柔性负荷的存在对发电和负载平衡的影响,构建用户侧用电效益最大化的非凸优化问题。将问题转化,从充分性层面给出等价条件。对于有向连通通信拓扑,基于一致性算法,最终通过三个算例分别验证了分布式理论的有效性、该算法在不等式条件约束下的正确性以及电力元件是否在电路中具有“即插即用”的能力。（2）在非理想通信环境下通信延时不可避免的对电网运行产生影响,因此,提出了扩散策略,优化电网运行,且分析了通信延时下的算法的有效性及收敛性。在延时通信条件下优化了电网运行模型,在传统算法基础上加以简化,使得该算法更适用于求解延时通信下的电网运行问题。利用矩阵扰动理论,给出了通信延迟对优化操作的影响,以及算法是否收敛和有效。最后,算例结果表明,智能电网将受到通信延迟的影响,因此获取信息的速度将减慢,这可以从算法中的迭代次数看出。然而,即使存在通信延迟,该算法仍能在保证最优经济目标的前提下稳定收敛。