基于博弈关系的网络团购信用问题研究

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随着互联网在中国的快速发展,网民的数量急速上升,网上交易日益普及。中国网络购物用户规模达到1.94亿人,网络购物使用率提升至37.8%。基于互联网的团购成为了中国电子商务新的增长点。在网络团购快速发展的同时,面临了很多新的问题,其中互联网信用问题已经严重的制约着中国网上交易的发展,缺乏信任是阻碍B2C模式下网络团购发展的关键因素。本文从研究电子商务的业务特点和电子商务中信用形成的理论基础入手,通过引入抗衡势力建立博弈模型对网络团购进行分析。本文的主要工作如下:(1)首先分析了中国电子商务,网络团购信用的现状,其中,解决中国电子商务的信用问题是中国的团购市场乃至电子商务持续发展的关键。分别对交易中的买方、卖方和第三方的信用缺失行为进行分析和总结。(2)消费者与商家的一次性博弈不存在纳什均衡。然而现实的交易经常是重复进行,重复博弈下商家的长期的期望收益是增加的,这很大程度上促使商家选择诚信的策略。随机结束的重复博弈模型提供了一种新的改善网络团购信用状况的思路:提高双方的重复交易的期望概率,来促使商家选择诚信的策略。引入多边惩罚因素后,通过增大多边惩罚系数,从而可以改善商家信用状况。在第三方的监管下,通过加强监管和处罚力度,可以有效的促使商家就会选择诚信策略,从而改善团购市场中的信用问题。文章还分析了网络团购中抗衡势力的特征,并建立了考虑抗衡势力的博弈模型。(3)运用建立的第三方监管下的一次性博弈模型、引入多边惩罚因素的随机结束重复博弈模型以及引入抗衡势力的随机结束的重复博弈模型对案例中商家的信用缺失行为进一步的分析,得出商家选择诚信的策略的条件,最后提出了一些改善网络团购的信用问题的建议。
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