信息隐藏是个崭新的研究领域，它是把一个密文对象，隐藏在另一个称为载体的非保密对象中，得到隐密对象。非法者不知道这个普通信息中是否隐藏了其他信息，而且即使知道，也难以提取或去除隐藏的信息。所用的载体可以是文字、图像、声音及视频等。它较之单纯的密码加密方法更多了一层保护，将需要保护的信息由“看不懂”变成“看不见”。本文主要是研究基于音频信号的信息隐藏技术，主要做了以下工作：首先，对信息隐藏的发展历史做了简单回顾，介绍了信息隐藏技术中的一些重要概念。其次，结合人耳声学模型以及掩蔽特性介绍了语音处理方面的基础知识和传统的音频信息隐藏技术，并对常用的方法进行了分析和比较，列出了音频信息隐藏的要求、性能评价方法。第三，基于对小波域音频信息隐藏方法的分析，引入图像置乱、混沌序列，设计了一种基于小波变换和混沌控制奇偶性的音频信息隐藏方案，充分利用混沌序列具有初值敏感性、类白噪声、相关性弱等优点实现了隐藏信息的盲检测。第四，考虑到音频载体受到的各种攻击，本文对前一个算法进行改进，提出了混沌序列和小波变换结合的伪量化及新序列量化算法。相比之下这两种改进都比奇偶方法增加了抗攻击性，而伪量化对载体音频质量影响稍大，混沌控制新序列量化具有更好的隐蔽性。最后，针对各种方法给出了仿真实验数据，并对低通滤波、压缩、重采样等攻击下的实验结果进行了分析比较。