光伏电站由于发电方式的原因,其输出功率受光照条件的影响极大。这使得光伏电站并网后的弃光问题非常严重,极大地限制了光伏电站的发展。光热电站的发电方式较为特殊,由于光热电站配置了储存热量的蓄热系统,可以将除正常发电所需热量以外的多余热量储存起来,用于在光照不足时供应电站发电。光伏电站与光热电站相结合,构成光热光伏打捆发电系统。该系统通过合理调整光热电站的输出功率可以快速响应光伏电站输出功率的随机波动,为用户提供安全、稳定的电力供应。因此,本文对光热光伏打捆发电系统输出功率优化问题进行了研究。首先,本文介绍了我国太阳能资源分布的情况和光热发电光伏发电的发展情况,由此说明建设光热光伏打捆发电系统的必要性。在现有光热发电、光伏发电技术的基础上,建立了光热光伏打捆发电系统,并对其结构以及运行机理做出了简要说明。在此基础上,提出了该系统在不同光照条件下的运行方式。其次,考虑到光热光伏打捆发电系统的发电成本问题,在分析了影响系统发电成本的主要因素后,建立了基于系统发电成本的光热光伏打捆发电系统容量优化配置模型。应用遗传算法对模型进行求解,得到了光热光伏打捆发电系统发电成本最低时的容量配置方案。然后,在光热光伏打捆发电系统发电成本最低的情况下,建立了综合考虑系统输出功率波动和发电量的系统输出功率优化模型。应用改进型多目标布谷鸟搜索算法对模型进行求解,并在模型求解的基础上提出了系统输出功率优化控制策略,提高了光热光伏打捆发电系统的运行效率。最后,在Matlab环境下,根据实际光热电站、光伏电站相关参数,用具体算例验证了本文所提方法的可行性。