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南京市计划在2020年建成现代化国际性“人文绿都”,成为全国生态文明建设示范区。南京市城市化程度高,土地结构变化显著,特别是城市和郊区不合理的扩张容易带来一系列生态环境问题。因此研究南京市的土地覆盖变化和生态环境质量不仅有助于合理规划土地资源,而且有助于平衡经济发展和生态保护。本课题选择南京市为研究区,利用适应性时空反射率融合模型(STARFM)获得高时空分辨率的多源融合数据,利用分类和回归树(CART)方法对2000年到2018年间南京市土地覆盖信息进行分类,分析了土地覆盖类型的结构、时间和空间变化。利用遥感生态指数(RSEI)对2000年到2018年间南京市的生态环境质量进行了定量评价。论文的结论如下:(1)使用多源融合数据可以代替传统单源数据。对Landsat数据和MODIS数据借助STARFM方法在像素层面进行融合,得到2000年、2005年、2010年、2014年和2018年的高时空分辨率模拟图像,分别与同年的真实图像对比,可以看出二者的地理实体空间分布和类型特征相似,且二者的绝对平均误差较低、相关系数较高。(2)对近20年南京市的土地覆盖变化进行了分析。耕地面积占比始终最大,2000年、2005年和2014年林草地面积占比第二,2010年和2018年建设用地占比第二,水体和未利用土地面积占比始终最小。2000年-2005年转入最多的为建设用地,转出最多的为耕地,2005年-2018年转入和转出最多的都是耕地。林草地主要分布的空间位置变化较少,耕地在主城区周边和南部大规模减少、长江沿岸小规模减少,建设用地在主城区周边小规模延伸、向南部大规模延伸。(3)对近20年南京市的生态环境质量进行了评价。根据生态环境等级分布和变化,可以看出南京市生态环境质量整体改善:从2000年到2018年,生态环境质量等级为优的面积持续上升,生态环境质量等级为差的面积持续下降;除了2000年和2014年,其他研究年份的生态环境质量为中及以上的都超过总面积的90%;生态环境质量大部分地区呈现保持不变或小幅度提升,小部分地区小幅度下降,剧烈变化区域极少。