【摘 要】
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2013年MEC（Mobile Edge Computing,移动边缘计算）概念出现,将云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘。2016年MEC内涵正式扩展为多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing）,将应用场景从移动蜂窝网络进一步延伸至其他接入网络。之后,RSU（Roadside Unit,路边单元）同时执行传输资源分配和数据处理相关计算任务为道路车辆提供
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2013年MEC（Mobile Edge Computing,移动边缘计算）概念出现,将云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘。2016年MEC内涵正式扩展为多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing）,将应用场景从移动蜂窝网络进一步延伸至其他接入网络。之后,RSU（Roadside Unit,路边单元）同时执行传输资源分配和数据处理相关计算任务为道路车辆提供实时服务,因此被认为是一个有效的服务提供者。然而,当移动车辆与固定在路边的RSU进行通信时,高的业务迁移率会影响相应业务的实时性,此外,车辆密度也会影响通信及应用的服务性能。针对上述问题,本文提出了一种可靠、有效的MSCN（Mobile Secondary Computing Node,移动辅助计算节点）三层网络框架,主要完成的工作包括:（1）定义了一个新的概念—MSCN,同时提出了基于MEC的MSCN三层网络框架和MSCN选择机制算法。使用马尔科夫决策过程对提出的MSCN框架下服务迁移进行建模,讨论该框架下的服务迁移效益及进行最优化策略求解。（2）提出MSCN框架下资源分配方案和BSM（Basic Safety Message,基本安全信息）分发策略。讨论在道路车辆密度低、道路车辆密度高,两种情况下簇的动态调整和簇头的控制权下发过程。（3）对交叉路口管制和轨迹预测两个车联网典型应用进行MSCN框架下的信息分发机制研究,包括应用在MSCN框架下的部署方案及信息流交互（关于两个应用的描述主要用于框架验证,不用于研究应用本身）。（4）使用NS-3网络模拟平台进行仿真实验,对MSCN框架的通信性能以及应用性能分别进行仿真实现。实验结果表明,通信上MSCN框架能够有效提高BSM传输率,有效反馈率,以及平均回传时延的稳定性;应用上MSCN框架下的应用响应时延受道路车辆密度变化影响较小,且道路车辆密度越高,MSCN框架的有效性越明显。同时,高密度场景下做服务迁移的MSCN框架应用响应时延明显低于不做服务迁移的MSCN框架,说明基于距离的马尔科夫模型下适用于本框架。
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