随着市场竞争逐步加剧,顾客个性化要求逐渐增强,国内外轴承制造商正面临着巨大的考验。为了更好适应市场需求,轴承制造企业纷纷向柔性智能制造转型。物料配送作环节为实现轴承柔性智能制造的关键要素之一,需要物料配送能快速、准确、有序地满足柔性生产对物料种类、数量、时序、地点的动态需求。然而传统的物料配送缺少与生产需求相适应的精准化物料配送方法,难以满足轴承柔性智能制造的物料配送需求。因此,研究轴承柔性智能制造车间的物料配送方法,对促进轴承制造业向柔性智能制造转型具有重要意义。本文以某轴承制造企业为对象,分析了轴承柔性智能制造特征和物料配送特征,总结了当前轴承制造业存在的问题,提出了轴承柔性智能车间对物料配送的需求;构建了基于RFID的物料配送系统架构,以此为基础建立了推拉结合的产品物料配送模式和自适应需求的辅助工具配送模式。针对产品物料的配送,以配送成本、线边库存成本、自动导引运输车数量为优化目标,考虑物料数量、自动导引运输车配送能力、配送时间等约束,构建了多目标协同的物料配送期量优化模型,设计了改进精英策略的快速非支配排序遗传算法,实现了产品物料配送期量的智能决策;针对辅助工具的配送,考虑时间窗和装载量约束,构建了最短配送时间的路径优化模型,设计了改进禁忌算法,实现了辅助工具配送路径优化决策。通过MATLAB和Plant simulation实例仿真,验证了物料配送优化方法的有效性和实用性,实现了物料配送精准响应生产需求的目标。研究结果表明:本文研究的基于RFID的轴承柔性智能制造车间物料配送方法较好地适应了柔性智能制造多品种变批量的需求,提高了物料配送的精益性,降低了物料配送成本,对提升智能制造水平和生产效率具有重要的理论意义和工程应用价值。