为了克服传统形位公差测量的不足,本课题通过对图像处理方法的研究,提出了一种基于视觉检测技术的轴类零件直线度误差的测量方法。本文主要内容和目标是完成轴类零件直线度误差测量的系统标定、亚像素边缘提取、轴线曲线拟合和直线度误差计算。通过大量的实验分析,找出可能产生误差的因素,最终选择最佳的实验条件,从而最大程度上降低系统的误差,提高测量精度。利用亚像素边缘定位技术设计了一套基于Windows XP平台上的Visual C++软件系统,界面简洁明了、操作方便。本文通过对各种算法的比较,首先运用逐差选择法进行边缘粗定位和利用一维灰度矩亚像素算法进行边缘精定位相结合的方法进行圆轴边缘检测。其次使用递推均值滤波法进行数字滤波,对称点法进行轴线拟合。最后采用两端点连线和最小二乘相结合的方法来求解直线度误差。通过实验对圆轴进行图像采集,利用软件系统进行数据处理和分析,将获得的直线度误差和手动测量的结果进行比较,最终表明基于图像处理的测量方法具有方便、快捷、计算量小和精度高的优点,为实时检测奠定了基础。