配电网在电力系统中是必不可少的重要组成部分。然而,分布式能源的出现导致当前配电网构愈加复杂,各种突发事件层出不穷,影响电压质量,给配电网的可靠性,安全性带来不稳定因素。无功优化技术针对控制可控资源,实现其可以主动参与系统运行,降低分布式能源并网带来的不良影响,保证电力系统可以在高效率、高质量的稳定安全状态下工作,是完成配电网主动控制和管理的核心技术之一。因此本文针对标准粒子群算法参数进行优化改进,在提高算法寻优能力的前提下,对含分布式电源配电网无功优化技术展开研究。首先,对当前加快能源转型的主流趋势做了简单的阐述,并对无功优化的意义做了简单的介绍。并分别分析了当前分布式电源发展现状和无功优化的研究现状,全面总结和分析各种应用于无功优化的求解算法优缺点。其次,为了更加符合配电网无功优化实际情况,将目标函数设置为多个。在满足配电网约束条件的前提下,本文针对标准粒子群算法在求解多目标无功优化问题过程中存在实时性较低和难以获取全局最优值等缺点,通过采用自适应实时改变惯性权重和动态调节参数实现对标准粒子群算法的改进,以此获得多目标无功优化最优解。最后,结合实际需求,考虑配网系统有功网损最小和电压波动最小为目标构建数学模型,通过第三章提出的改进粒子群算法IMPSO来求解含分布式电源配电网的无功优化问题中,以IEEE-33节点的电力系统为例进行仿真验证,然后对实验结果进行定量分析,所得结论证明本文所提出算法实用性和有效性。结果表明,系统的电压幅值和有功网损在根据本文所提出的改进算法进行无功优化后均得到明显优化,提高了配电网运行的可靠性和安全性。验证了建立的无功优化模型的适用性和改进粒子群算法的有效性。