零售业近年来在国内发展迅猛,外国大型连锁零售企业进驻中国市场,为中国零售业的发展提供了新的思路。在现今价格竞争异常激烈的零售市场,如何保持货源稳定、成本最小化让企业绞尽脑汁。零售业作为销售行业的典型代表,越来越重视对采购和库存环节的控制,即补货管理。补货策略的选择关系到企业能否保证顺畅经营以及最大程度的收益,可以说意义重大。CPFR作为供应链管理的新思路,囊括了补货管理、生产管理、销售管理等内容,自提出以来受到了各大连锁企业的普遍推广,但至目前为止,国内对CPFR下联合补货管理的研究并不多,尤其是在实证方面,很难找到CPFR实际运用的相关内容。因此,如果能对协同补货管理进行更多的实证探索,提出新的思路,便可能改善联合补货制度不完善的现状,降低相关成本,进一步促进中国零售业发展。本文将CPFR下的联合补货决策过程分为三个阶段,采用统计的相关方法设计了各阶段的完成过程。先是运用时间序列数据的相关模型解决了供应链企业的联合需求预测问题,之后通过统计指标及决策树的构建解决了补货方式决策问题,最后使用面板数据模型解决了协同库存管理的问题。这三个阶段基本涵盖了供应链联合补货过程中所需的全部决策内容,我们使用统计的思想和方法去进行相关分析相比传统的管理模式更具有科学性与精确性。我们将实际总结成理论,再通过理论指导实际,希望文章提出的方法能给企业在现实管理中提供一些参考。