我国钢产量位居世界第一,但我国的钢铁企业却很难在技术和效率上成为世界一流,特别是经济危机下,钢铁企业抵御风险的能力较弱更凸现无疑。这与中国钢铁产业集中度低和钢铁企业经营效率不高有很大关系。因此,对钢铁企业进行经营效率的综合评价,研究影响其经营效率的各种因素显得尤为重要。这对改善我国钢铁企业的经营绩效,根本上强化企业自身竞争力和提高抵御风险的能力有重要的价值。为了达到综合、客观的研究评价,本文首先界定了钢铁行业经营绩效的内涵,并理论概述了评价绩效的各类数据包络模型(DEA)及Malmquist指数原理。接着,在实证分析阶段,本文选用非参数DEA方法以我国2003年1月前上市钢铁上市企业(除去报表不全,ST/PT公司外)在2006-2009生产经营中所发生的各项财务费用和所获得的净收益为研究数据,对我国钢铁企业的规模效率、纯技术效率和技术效率进行了有效评价。因为这些研究是采用截面数据作出的静态分析,为此,本文进一步运用Malmquist指数分析法进行动态的效率分析,指出了样本公司不同时期发展的变化情况,从而从全生产效率的角度分析效率变化的根源。紧接着,我们以DEA方法得到的钢铁业真实的效率值为被解释变量,选取资产负债率、流动负债率、流通股比率、公司规模、第一大股东持股比率和前十大股东持股比率六个指标作为影响因素,运用Tobit分析各影响因素的影响大小。研究发现:资产负债率、流动负债率、公司规模对钢铁业效率有显著负向影响;流通股比率、股权集中度对钢铁业效率有正向影响,但不显著。最终,本文结合实证研究的结论,对改善我国钢铁行业的经营绩效提出了参考性的建议及展望。