随着城市化进程的加快,车辆保有量逐年增加,使得交通拥堵日益严峻。并且车辆尾气排放的增加使得环境空气质量不断下降。医学研究表明,人体吸入车辆尾气中的颗粒物PM2.5会引发心脑血管等疾病。因此研究交通流颗粒物排放具有重要意义。本文基于交通流元胞自动机模型,对交通流颗粒物排放进行研究。主要研究工作如下:（1）通过结合车辆颗粒物排放模型和考虑周期边界和开放边界条件,分别研究了几种典型的交通流元胞自动机模型在亚稳态下的颗粒物排放。在周期边界条件下,数值模拟得出亚稳态的交通斑图,并呈现相分离现象。对各模型的颗粒物排放进行研究,发现CCL模型与延缓启动模型的颗粒物排放有明显区别,三种延缓启动模型中,BJH和VDR模型的颗粒物排放量在亚稳态达到最大值,而TT模型的颗粒物排放量在拥堵区达到最大值。在开放边界条件下,数值模拟得到交通相图和流量图,研究表明,不同入车概率和出车概率时的颗粒物排放量不同。最后在两种边界条件下,分别研究了各模型中车辆运动状态对颗粒物排放的影响,发现减速运动状态下交通流排放的颗粒物最多。（2）基于交通流元胞自动机刹车灯（BL）模型和换道模型,结合车辆颗粒物排放模型,在对称和非对称换道条件下研究了双车道交通流的颗粒物排放。数值模拟得到左、右车道的基本图和车辆换道率。通过道路局域流量与密度的相关性分析和时空斑图,证实双车道交通流存在同步流。在对称换道条件下,数值模拟表明左、右车道的基本图、车辆换道率和颗粒物排放相同。在非对称换道条件下,同步流区域左车道的流量比右车道高,但左车道的颗粒物排放量低于右车道的颗粒物排放量。（3）考虑由长车和短车两种不同类型车组成的混合交通流,通过引入混合比,提出双车道混合交通流元胞自动机BL模型。在周期边界条件下,研究了对称和非对称换道条件下混合交通流的颗粒物排放,讨论了系统中车辆混合比不同对系统流量、车辆换道率和颗粒物排放的影响。数值模拟表明,在对称换道条件下,当系统中车辆混合比一定时,左、右车道的流量、车辆换道率和颗粒物排放量相同;在非对称换道条件下,当系统中车辆混合比一定时,左、右车道的流量、车辆换道率和颗粒物排放量不同。此外,在长车速度大于短车速度时,两种换道规则下的模拟结果显示,交通流量随长车混合比增大而增大;当换道率增加时,交通流颗粒物排放量逐渐增大;当系统中车辆混合比一定时,初始时刻左、右车道不同车辆混合比对各车道流量没有显著影响。