云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。随着越来越多大型IT企业开始提供云计算服务,云计算市场规模开始急剧增长。在竞争的云计算市场中,如何高效地完成云计算服务的交易并给出合适价格策略成为亟待解决的难题。本文在考虑云计算市场特点的基础上,将经济模型引入云计算服务的交易中,着重研究了经济模型中的双向拍卖定价模型和组合拍卖定价模型。通过分析发现,两种拍卖模型都在云计算服务交易中的直接应用存在一定的局限性。针对此问题,本文提出了云计算服务的组合双向拍卖交易模型,利用该模型可以有效地完成云计算服务的交易匹配,得出合适的价格策略,提高交易双方的效用。本文主要的研究内容如下：首先,本文定性地分析了云计算市场的特点,并指出在当前多云资源、多用户的云计算环境下,交易双方针对多云计算服务产品展开交易并希望自己的效益最大；此外,由于交易双方信息的不对称,交易双方的真实估价不能完全被获取,且随外部环境的变化而变化。基于此,本文引入了经济模型分析问题,重点研究了拍卖模型在云计算服务交易和定价中的应用,提出了将组合双向拍卖模型运用到云计算服务的定价和交易中。其次,在研究分析当前云计算市场特点的基础上,本文重点研究分析了云计算服务的双向拍卖定价模型和组合拍卖定价模型和它们存在的局限性。通过研究分析发现,双向拍卖定价模型可以有效解决交易中垄断的问题,但是该模型是只适用于单一服务进行的交易,无法解决由于多类服务同时交易而导致的交易效率低的问题；另外,组合拍卖定价模可以有效解决多类服务交易的问题,且能够保证较高的交易率,但是该模型侧重考虑提供商的利益最大化。针对以上问题,本文建立云计算服务的组合双向拍卖交易模型CDATM,提出了基于云计算服务组合均价的组合双向拍卖算法。最后,通过模型仿真,分别从交易双方效用、交易率、价格稳定性和供求关系等角度对算法进行分析。最后,在验证CDATM中基于云计算服务组合均价的组合双向拍卖算法有效性的同时,发现了当各类云计算服务单价差异较大时,可能对交易的进行产生错误的激励。针对此问题,本文提出改进的组合双向拍卖模型SP-CDATM,研究基于各类云计算服务单价的组合双向拍卖算法。通过仿真对比分析,验证了该算法在效用和交易率的方面的优越性,且能在单价差异比较大的时候形成正确的激励。