随着3G网络和计算机技术的发展，无线通信技术的发展进入了空前活跃的历史时期，视频作为重要的信息载体，在无线通信中占据着越来越重要的作用。无线通信技术具有架设灵活方便、适于移动等优点，但其有限的传输带宽给实时海量视频信息的传输带来了巨大挑战。因此，如何在提高视频压缩效率的同时获得较高的重建解码质量是需要深入研究的课题之一。本文把小波变换和人眼视觉特性相结合，根据小波系数的分布特点，对视频图像的高效压缩编码算法进行了研究，主要完成的研究工作包括以下两个部分：(1)静态图像低码率压缩编码算法研究。为在高压缩比条件下获得较好的重建效果，本文提出了一种基于小波域降采样和插值的高效图像压缩算法。在编码端，首先对图像进行小波变换，然后根据各高频子带特点对其进行自适应降采样处理，并采用基于小波树的WDR编码算法进行编码。在解码端，首先将解码的高频子带采用基于边缘方向的插值方法进行放大，然后对解码重建的图像采用基于强边缘的自适应滤波算法以消除振铃效应。实验结果表明：与基于空域降采样的图像压缩算法相比，在低比特率下，本文算法具有较高的图像解码质量，有效抑制了低比特率下重建图像的模糊和振铃问题。(2)视频高效压缩编码算法研究。视频压缩编码算法主要由帧内编码模块和帧间编码模块组成。在帧内编码模块中，利用前面提出的静态图像压缩编码算法对各视频序列组的首帧图像进行编码处理，为后面预测帧的重建提供较为理想的参考帧。在帧间编码模块中，对相邻视频帧进行运动估计和补偿，对运动估计后得到的矢量信息进行定长编码，对运动补偿后产生的残差信息，采用基于位置差降双重WDR算法进行处理。实验结果表明：该视频压缩算法具有较好的编码性能，既能有效保持图像的纹理、细节信息，又可以达到较高的压缩效率。