随着高职院校招生规模不断扩大,招生方式的多元化、自主化,高职院校之间的竞争日趋激烈。如何充分利用已有的招生信息资源,以使高职院校在每年的招生宣传、招生计划投放、学院专业设置、生源选择等方面做出正确的决策,是摆在高职院校面前的紧迫课题。目前的招生方式一般都以过去的经验进行,具有一定的盲目性,单凭有限的经验无法将招生信息效益最大化,不能很好地保证录取学生素质及其报到率。数据仓库与数据挖掘技术能从数据信息中发现规则,指导决策,广泛应用于众多领域并获得了很大的成功。在高职院校招生领域引入数据仓库与数据挖掘技术,将有助于解决上述问题。论文以某职业技术学院2002年至2005年的招生、学籍数据为例,从应用的角度,以数据仓库技术为基础,利用OLAP分析和数据挖掘进行知识发现。主要目标如下:一、综合分析比较,选用合适数据仓库平台及数据挖掘工具二、研究提出简单高效的数据仓库设计与实现方案。对来自不同的数据源、不同格式的数据,进行抽取、清理、集成、转换、加载,完成招生决策数据仓库的建立。三、基于招生数据仓库进行OALP分析,对生源结构、生源流失情况进行分析及可视化呈现。四、采用关联分析、决策树分析、聚类分析等数据挖掘方法,以发现生源地等级、成绩等级、毕业学校、专业设置与生源流失之间的内在关系。五、最后,根据上述分析结果,进行规则获取、分析评估与比较,提出招生策略及建议,以供招生决策人员参考。研究分析表明,数据仓库与数据挖掘技术在现代高职院校招生领域的应用,能从招生信息中发现各种潜在的有价值的知识,得到相应的招生策略,提供有效的决策支持信息,科学地指导招生、合理设置专业、高效地开展宣传,提高新生报到率和生源质量。这对整个高职院校扩大规模、提高办学质量具有重要的实践意义。