二十一世纪,网上购物已经成为人们主要的购物方式。随着互联网用户井喷式的增长趋势,电子商务网站每天不得不面临巨大的访问量。面对海量数据存储以及高并发读写,关系型数据库难以满足需求,而互联网应用的扁平化特点也使得非关系型数据库NoSQL具有更好的适应性。但非关系型数据库不具备事务管理特性,对于数据一致性要求高的订单业务数据采用关系型数据库存储仍然是需要的,因此在电子商务系统中可能需要采用不同类型的数据库来存储不同需求的数据。论文基于一个面向健身行业的电子商务应用的实际需求,设计并实现了跨数据库的基于三层软件架构的“去健网电子商务系统”。研究了在系统实现过程中出现的数据验证问题以及数据一致性问题。其中针对数据验证问题,主要采用了客户端验证以及服务端验证的方法。论文针对系统分析与设计中所产生的电子商务系统中MySQL数据库和MongoDB数据库间数据一致性问题,采用TCD(try-confirm-done)模型设计了 MongoDB数据库的事务管理机制,并采用Spring AOP技术和异构数据库事务模式实现了电子商务系统中事务处理层,解决了 MySQL数据库和MongoDB数据库间的数据一致性问题。最后,论文给出了“去健网电子商务系统”功能测试、性能测试以及跨数据库事务测试的测试过程以及测试结果。测试结果表明电子商务系统功能模块运行良好,跨数据库事务执行无异常,而性能测试的结果表明在海量数据下查询时间较长。更进一步,论文采用分片集群部署方式,对MongoDB数据库进行了优化,提高了系统在海量数据下存储和查询的效率。