基于PCA-SVR的新时代背景下天津港港口吞吐量预测研究

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随着“一带一路”和京津冀一体化政策的实施,天津港作为京津冀一体化城市圈的重要贸易口岸、“一带一路”政策规划的重要战略支点,大力发展对外贸易,增强与沿线国家地区的商业往来,进一步完善了港口集疏运网络体系,扩大了港口的辐射能力,巩固了天津港作为北方国际航运核心区的固有优势。港口吞吐量是港口物流发展的重要衡量指标,对其进行合理的预测,进而掌握其变化规律对于港口布局、泊位选址、发展战略以及经营策略都具有重大意义。首先,本文对“一带一路”及京津冀一体化政策下天津港货物吞吐量的影响因素进行了分析,主要考虑了港口基础设施情况、集疏运网络体系、腹地经济发展情况、对外贸易发展水平以及时代背景等几个方面。由此建立影响因素指标变量分析天津港自身建设、腹地经济以及时代背景等对港口吞吐量的影响。其次,运用主成分分析法对选取的九个指标变量进行主成分分析,提取了累计贡献率达到99%以上的四个主成分作为影响天津港货物吞吐量的关键因素,并将其作为模型的输入数据。再次,为提高预测精度,本文采用非线性建模能力较强的支持向量回归对天津港吞吐量进行预测,并通过实证分析将PCA-SVR组合预测模型与线性回归模型、随机森林模型进行对比,结果表明PCA-SCR组合预测模型的预测精度较高,效果较好,为港口货物吞吐量预测提供了新的研究思路和方法。最后,应用构建好的PCA-SVR组合预测模型对2019-2025年天津港吞吐量进行了预测,并根据预测结果对天津港吞吐量增速及其影响因素进行了分析。结果表明,未来几年内天津港吞吐量增速呈现下降趋势,在诸多影响因素中,对外贸易商品进出口总值、第三产业增加值及河北省港口吞吐量占京津冀港口总吞吐量的百分比这三个指标变量对天津港吞吐量有着较大影响。
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