计算机智能视频监控是计算机视觉领域备受关注的前沿课题,是计算机科学、机器视觉、图像工程、模式识别、人工智能等多学科高技术的结晶。计算机智能视频监控是在不需要人为干预情况下,利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对场景中目标的定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为。简单的视频监控系统已经广泛应用于社会生活的各个方面,但其在理论和应用上都面临着很多难题。国内外大批学者投身于该领域进行探索和研究,并且取得了大量的成果。本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究。主要内容包括运动目标检测和提取,运动目标跟踪等。本文系统地介绍了图像处理技术中相关的基本理论知识和视频图像中运动分析的理论基础和分析方法。在初步完成运动目标检测与跟踪系统的总体设计和系统软硬件选择的基础上,针对固定单摄像机采集的图像序列进行分析处理,利用VC++6.0的MFC进行了视频检测和跟踪系统的开发,从而实现运动目标的检测与跟踪。在实验中,从背景处理、运动目标检测、目标跟踪、摄像头调整四个方面进行了系统测试。本课题研究实现的系统具有一定的自适应性,适于硬件实现,跟踪效果良好,具有一定的稳健性和鲁棒性。