区域计算机联锁是保证区域内行车安全、高效运营的关键系统。随着铁路向信息化、智能化和网络化的方向发展,区域计算机联锁系统以其特有的优点(设备集中放置、简化站间联系、降低工程投资、显著提高行车效率和区间通过能力等)成为车站联锁系统的主要发展方向。该系统是典型的安全苛求系统,一旦发生故障,轻则影响行车效率,重则危及行车安全。因此本文以区域计算机联锁系统为研究对象,分别采用动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)和改进灰色聚类模型对其进行可靠性分析及评价,可对铁路改建线及新建线提供理论指导,对既有线评估提供借鉴,同时有助于改善系统设计、提高系统性能,促进区域联锁系统在我国的发展。针对Markov模型、故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)在失效相关性和可维修等方面存在的不足,本文采用DBN对区域计算机联锁系统进行可靠性分析。首先,根据区域计算机联锁系统的组成和故障机理,并综合考虑共因故障(Common Cause Fault,CCF)、可维修等因素,建立区域两联锁单元和三联锁单元的动态故障树(Dynamic Fault Tree,DFT)模型;然后根据DFT向DBN转换的规则,建立区域两联锁单元和三联锁单元的DBN模型,从而利用该模型对联锁子系统进行可靠性分析,进而选择适宜的联锁单元冗余数量。并在此基础上,建立区域计算机联锁系统的整体DBN模型,从而对整体系统进行薄弱环节分析。结果表明:两联锁单元是实现联锁子系统冗余的较佳方式,同时可将薄弱环节转移到对系统影响范围较小的单元,进一步提高了行车效率;利用DBN的诊断推理可知,CCF是系统故障的主要原因,为保证联锁子系统较高的可靠性,要重点加强对系统CCF的防护;对整体系统进行薄弱环节分析时,得到采集模块、操表模块和驱动模块是系统的薄弱环节,为此要重点加强对它们的维护检查。为正确客观地评价区域计算机联锁系统的可靠性,本文采用改进灰色聚类模型并结合综合赋权法对其进行可靠性评价。首先根据区域计算机联锁系统的组成建立相应的评价体系,并结合专家经验确定系统各基本单元在稳定期时的评价集;其次采用综合赋权法确定各基本单元的权重;然后利用改进灰色聚类评价模型将专家基于经验给出的各基本单元在稳定期时的可靠度通过白化权函数进行白化,并结合各基本单元的综合权重进而确定系统所属各灰类程度;最后将其与传统灰色聚类模型评价结果进行对比。结果表明:区域计算机联锁系统在稳定期时的可靠性等级属于第四灰类,即系统能够实现主要功能,评价结果符合系统技术特征和专家预判;同时通过与传统灰色聚类模型分析结果进行对比,证明了本文提出的改进型模型评价结果的准确性和可靠性,可为同类研究提供借鉴。