感应加热炉的炉衬材料是一种高机械强度，高耐火度，高荷重软化温度，极强化学稳定性，很好的隔热性和绝缘性的耐火材料。其对配料精度要求极高，因此本课题涉及的炉衬材料配料加工生产线通过分析工艺流程、工艺要求、控制要求，进行机械结构的创新设计，并搭建了平台，作者在机械平台和控制硬件平台的基础上进行了控制系统的软件设计，并提出迭代自学习算法在称量过程中的应用，提高控制精度，经过不断地调试修改，最终实现控制功能。此生产线将上料、配料和包装合并成一整条低成本、高效率生产线，有极重要的工程意义和实际应用价值。根据研究所做的工作，将本文的主要内容分为四个部分。第一部分分析炉衬材料加工生产线的工艺流程、工艺要求和对控制系统的要求，制定控制方案。第二部分根据控制方案设计电气控制系统的网络，包括网络结构的选择和网络方案的确定。第三部分设计控制系统的软件，包括PLC(可编程逻辑控制器)硬件组态、各子系统的控制流程、PLC程序。第四部分分析配料中关键部分，称量过程的机理以及数学模型，阐述称量配料迭代自学习控制算法和计算机仿真实验研究，最终将迭代自学习算法应用于实际设计了称重系统的软件以及整个系统的人机界面。笔者在实际工程中，参与制定生产线工艺要求、整体方案、控制时序、整体机械结构的设计、硬件选型采购及平台搭建，负责设计了该控制系统的软件并调试各个模块，多次调试修改后，基本实现控制要求。